Припрема националних истраживачких екосистема за АИ: стратегије и напредак
Извештај нуди свеобухватну анализу интеграције вештачке интелигенције у науку и истраживање у различитим земљама. Обрађује како постигнути напредак тако и изазове са којима се суочавају у овој области, што га чини вредним штивом за научне лидере, креаторе политике, професионалце за вештачку интелигенцију и академике.
Ово је треће издање часописа, након прва два издања у 2024 2025.
Овај радни документ пружа основне информације и приступ ресурсима из земаља из свих делова света, у различитим фазама интеграције АИ у њихове истраживачке екосистеме.
Овај рад не само да служи као критичан извор информација из прве руке, он упућује хитан позив на наставак дискусије и сарадње између земаља док уводе АИ у своје истраживачке приоритете.
Етички принципи и приступи вештачкој интелигенцији усмерени на човека дају информације о новонастајућем оквиру Аустралије за управљање вештачком интелигенцијом. Број понуда терцијарног образовања за АИ се повећао у Аустралији и допуњен је иницијативом за привлачење и обуку стручњака за вештачку интелигенцију спремних за посао.
Иако постоје активни програми за унапређење разноликости у СТЕМ радној снази у Аустралији, они нису посебно прилагођени за решавање АИ. Поред тога, постоји препозната потреба да се побољша етичка компетенција и подигне свест о људским правима у научним подухватима везаним за вештачку интелигенцију. Међутим, потребни су више прилагођени ресурси за научни сектор.
Остаје да се позабави другим изазовима, као што су инфраструктура високих перформанси и рачунарства података потребна за АИ и науку са АИ-ом и имплементација принципа ФАИР и ЦАРЕ података.
Дигиталне инфраструктуре и платформе су постављене од 2016. године као део бенинске визије као чворишта за дигиталне услуге западне Африке. Институти у земљи покренули су програме обуке и едукације АИ за младе генерације.
Изазови око прикупљања података, припреме, приступа, складиштења и управљања морају се решити за правилан рад система вештачке интелигенције. Заштита података и основна права, као и управљање подацима такође постављају правне, регулаторне и етичке изазове
Потреба да се олакша истраживање и развој вештачке интелигенције навела је бразилску владу да спроведе законодавну реформу, а кључно достигнуће је партнерство Министарства науке са националним финансијерима и стручњацима за стварање центара за примењена истраживања вештачке интелигенције.
Изазови у земљи укључују недостатак у писмености и образовању АИ, као и финансирање истраживања АИ. Такође постоји забринутост због стагнације националне стратегије вештачке интелигенције и закона који би могли да ометају науку и истраживачке приоритете, подстичу несигурност међу истраживачима и ограничавају међународну сарадњу.
Колективне напоре у развоју услуга заснованих на облаку у земљи подржали су локални актери из различитих сектора. Национална истраживачка агенда 2025. идентификовала је националне изазове и поставила план за решавање ових изазова.
У Камбоџи постоји ограничено финансирање и капацитет за истраживање, као и слаба усклађеност између истраживачког рада и националних изазова. Културални опрез у вези са несигурним технологијама чини део зашто је образовање превасходно приоритетно за инжењеринг и рачуноводство.
Међу непосредним приоритетима су јачање инфраструктуре за податке и рачунарску снагу као и усавршавање и проширење практичара АИ.
Изазови у Чилеу око вештачке интелигенције за науку су вишеструки; првенствено постоји недостатак финансирања, ресурса, инфраструктуре и капацитета и вештина за АИ.
Приоритети за АИ нису идентификовани на националном нивоу и универзитети можда раде у силосима. Још није јасно да ли ће у Чилеу у блиској будућности постојати јединствена визија вештачке интелигенције за науку.
Колумбија је регионални лидер у области вештачке интелигенције у Латинској Америци, али се суочава са значајним изазовима у развоју одговарајуће инфраструктуре, доступности података и дигиталних вештина.
Влада Колумбије замишља вештачку интелигенцију као кључно средство у решавању најхитнијих изазова у земљи.
У току је више програма и иницијатива за проширење повезаности, побољшање дигиталне писмености и унапређење развоја вештачке интелигенције са друштвеним утицајем.
Национална стратегија вештачке интелигенције (ЕНИА) Доминиканске Републике је покретач националног развоја – олакшава стварање инфраструктуре вештачке интелигенције која ради у јавном интересу и промовише пословни раст како би се створило више могућности и просперитета за грађане.
ЕНИА покрива све, од људских талената и развоја технологије до регионалне сарадње и етичког управљања вештачком интелигенцијом, обезбеђујући ефикасну и одговорну примену.
Доминиканска Република се појављује као лидер у усвајању и развоју вештачке интелигенције у Латинској Америци и на Карибима, промовишући регионалну сарадњу и успостављајући етичке стандарде.
Општи пејзаж вештачке интелигенције, стратегије и достигнућа Египта илуструју његову спремност за примена вештачке интелигенције у науци и истраживању.
Свеобухватни оквир за управљање вештачком интелигенцијом, оквир за заштиту података и етички Потребни су оквири за примену вештачке интелигенције како би се ублажила злоупотреба вештачке интелигенције и избегли негативни утицаји на науку и истраживање.
Требало би усвојити смернице за коришћење вештачке интелигенције у науци и истраживању, са посебним одељком који се фокусира на коришћење вештачке интелигенције у неуротехнологији.
Покретање АИ центра 2024. године (Аустралијски пословни савет Фиџија, 2024) и усвајање Националне дигиталне стратегије 2025–2030 (Влада Фиџија, 2025) сигнализирају да Фиџи прелази са пројеката вођених донарима на системски, национално вођен приступ дигиталној трансформацији.
Релативно висока пенетрација интернета на Фиџију (85 процената земље је онлајн) даје му добру позицију за скалирање усвајања вештачке интелигенције. Међутим, инфраструктурне празнине у рачунарству високих перформанси и безбедном складиштењу података и даље представљају препреке.
Посвећеност владе развоју оквира за заштиту корисника вештачке интелигенције (Фиџи) Тајмс, 2024а) и усклађивање са регионалним стратегијама дигиталне економије наглашава његово признање да етика и одговорност морају пратити технолошке иновације.
Мађарска истраживачка заједница је препознала стратешки значај вештачке интелигенције и активно се укључује у међународну научну и индустријску сарадњу, постижући значајне резултате како у теоријским, тако и у примењеним истраживањима.
Један од циљева мађарске стратегије за вештачку интелигенцију за период 2025–2030 јесте да земља постане регионални лидер у развоју и примени вештачке интелигенције.
Универзитети су усвојили мере за решавање изазова које представљају вештачка интелигенција и машинско учење у високом образовању и истраживању. Развијене су институционалне стратегије и интерни регулаторни оквири који регулишу одговорну употребу вештачке интелигенције.
Мађарска истраживачка мрежа (HUN-REN) игра централну улогу у координацији и унапређењу истраживања вештачке интелигенције у Мађарској.
Национални лабораторијски систем игра кључну улогу у координацији и финансирању истраживања вештачке интелигенције у Мађарској, као и у промоцији економског и друштвеног коришћења њихових резултата.
Развој онлајн платформи и софтверских алата који подржавају вештачку интелигенцију у Индији су део њене визије да постане центар за софтвер на глобалном југу. Достигнућа у земљи укључују успостављање центара изврсности и иницијативе за усавршавање како би се унапредили капацитети за вештачку интелигенцију.
Усклађивање и координација рада новооснованих центара изврсности, као и недостатак приватно-јавног партнерства су изазови у земљи који се тренутно рјешавају.
Кенијски национални научни систем обухвата Државни одељење за науку, истраживање и иновације, са кључним агенцијама (Национална комисија за науку, технологију и иновације, Национални истраживачки фонд и Кенијска национална агенција за иновације), специјализоване истраживачке институције, високо образовање, приватни сектор и развојне партнере.
Кенијска национална стратегија за вештачку интелигенцију 2025–2030 има за циљ да трансформише земља од потрошача технологије вештачке интелигенције до нето извозника домаћих решења.
Кенија свесно помера свој фокус са првенственог коришћења вештачке интелигенције као методологије на решавање проблема у вези са основним истраживањем и развојем алата вештачке интелигенције.
Већи део финансирања истраживања вештачке интелигенције у Кенији и даље зависи од страних грантова и мултинационалне корпорације.
Институционалне политике се развијају ка етичком оквиру који подстиче одговорно коришћење алата вештачке интелигенције уз очување академског интегритета.
Кенији тренутно недостаје јединствени, посебан закон о вештачкој интелигенцији, већ се уместо тога ослања на Закон о заштити података из 2019. године.
Малезија има за циљ да постане високотехнолошка нација до 2030. кроз стратешку интеграцију вештачке интелигенције, као што је наведено у кључним политикама, укључујући Националну политику науке, технологије и иновација 2030–2021 и Националну мапу пута за вештачку интелигенцију 2021–2025. Ове политике промовишу усвајање АИ у секторима као што су здравство, образовање, пољопривреда и финансије, како би се подстакао економски развој и друштвено благостање.
Главне глобалне технолошке компаније као што су Орацле, Гоогле, Мицрософт, НВИДИА и Амазон Веб Сервицес уложиле су милијарде долара у Малезију како би унапредиле АИ и инфраструктуру рачунарства у облаку, наглашавајући улогу Малезије у глобалном АИ пејзажу.
Национална канцеларија за вештачку интелигенцију, која је недавно основана 2024. године, има за циљ да позиционира Малезију као кључног играча АИ у Асоцијацији нација југоисточне Азије (АСЕАН) и глобално, и демонстрира посвећеност Малезије иновацијама АИ.
Успостављање националне стратегије вештачке интелигенције у Мексику је наложено кроз стварање Мексичке агенције за развој вештачке интелигенције 2023. Истовремено, претходне мултисекторске иницијативе у земљи сазивају дискусије о и развоју АИ технологија са важном улогом универзитета.
Изазови у Мексику лежали су у предвођењу наредних корака новоосноване агенције и фокусирању на развој локалне АИ технологије, а не ослањању на страну технологију.
Намибија развија националну стратегију за вештачку интелигенцију преко своје Националне комисије за истраживање, науку и технологију (NCRST) – како би мапирала како искористити вештачку интелигенцију за друштвено-економски развој и решила празнине и недостатке у прописима, подацима, инфраструктури, финансирању локалне стручности и сајбер безбедности.
Намибија је завршила процену спремности за вештачку интелигенцију, дала је приоритет дигиталној писмености кроз своју Националну дигиталну стратегију 2025–2028 и Шести национални план развоја, проширила академске путеве за вештачку интелигенцију и усмерила националне напоре у области вештачке интелигенције на здравство, пољопривреду, безбедност хране, воду и енергију, укључујући сектор зеленог водоника.
NCRST предводи развој вештачке интелигенције у Намибији – додељује истраживачке грантове и обезбеђивање интеграције вештачке интелигенције у свим истраживачким областима.
Намибија јача свој научни систем специјализованим истраживачким институцијама и прилагођеним процесима евалуације како би подржала интеграцију вештачке интелигенције.
Сарадња је уграђена кроз радну групу са више заинтересованих страна и техничке саветодавне одборе NCRST-а, као и у предложени национални институт за вештачку интелигенцију који сарађује са универзитетима, владом, приватним сектором и заједницама.
Министарство саобраћаја, комуникација и информационе технологије води националну стратегију вештачке интелигенције и њено спровођење у Оману. Економски циљеви кроз Оман Висион 2040 су доминантни покретачи развоја АИ технологије.
Створена су партнерства између министарства и универзитета и других сектора за програме и иницијативе обуке за вештачку интелигенцију.
Увођење националне стратегије вештачке интелигенције и коришћење УНЕСКО-ове методологије за процену спремности означавају значајна достигнућа за Палестину.
Програми за изградњу капацитета и развој инфраструктуре су у току, са циљем да се развије локална експертиза и створи окружење подршке за истраживање и апликације вештачке интелигенције.
Постоји хитна потреба да се развију политике и оквири за подршку и проширење истраживања и развоја вештачке интелигенције у Палестини.
Панама се суочава са вишеструким изазовима за успешно усвајање вештачке интелигенције у низу индустрија и сектора.
Нацрт закона за регулисање употребе, развоја и примене вештачке интелигенције у Панами, као и нови национални стратешки план за науку и технологију за период 2029–2025, имају за циљ да реше неке од ових изазова.
Национални пројекат, ИНДИЦАТИЦ, фокусира се на обраду података, са АИ као критичном компонентом, и обухвата истраживање, иновације и обуку.
Румунија као део Европске уније (ЕУ) има користи од стратегије ЕУ за вештачку интелигенцију, а такође има и сопствену усавршену стратегију за вештачку интелигенцију која користи своју високу интернет повезаност и укључује кључне владине и истраживачке институције.
Румунија је направила неколико синергијских инвестиција у хардвер и софтвер, како националним, тако и средствима ЕУ.
На универзитетима, као и у средњошколским програмима, недавно су дошло до промена како би се боље припремила следећа генерација стручњака за вештачку интелигенцију.
Влада Руанде препознаје вештачку интелигенцију као кључног покретача друштвено-економске трансформације.
Национална политика вештачке интелигенције Републике Руанде идентификује науку, образовање, пољопривреду и здравство као приоритетне области за примену вештачке интелигенције.
Руанда је направила значајан напредак у постављању темеља за платформу засновану на вештачкој интелигенцији научни екосистем.
Руанда има за циљ да пређе са потрошача технологије на произвођача научних иновација заснованих на вештачкој интелигенцији.
Сингапурско путовање вештачке интелигенције илуструје како мала држава са јаким институцијама може искористити технологију за националну корист.
Покретање Сингапурске националне стратегије за вештачку интелигенцију 2.0 2023. године померило је политику вештачке интелигенције са пилот пројеката заснованих на пројектима ка свеобухватној, системској стратегији.
Напори да се писменост у области вештачке интелигенције укључи у целу радну снагу, укључујући обуку за запослене у средњем радном добу и програме усвајања за мала и средња предузећа, учинили су Сингапур једном од земаља са најфлектујућом применом вештачке интелигенције на свету.
Објављивање оквира за управљање генеративном вештачком интелигенцијом 2024. године и покретање иницијатива за безбедност вештачке интелигенције 2025. године показују амбицију Сингапура да обликује глобалне норме за одговорну вештачку интелигенцију.
Јужна Африка је прихватила вештачку интелигенцију оснивањем: Председничке комисије за четврту индустријску револуцију; Нацрт вештачке интелигенције за Африку и други регионални оквири; програм обуке дигиталних и будућих вештина за 500,000 учесника; Центар за истраживање вештачке интелигенције и Институт за вештачку интелигенцију Јужне Африке; и иницијативе за смањење трошкова података и побољшање продора на интернет, тако да сви Јужноафриканци могу имати користи од АИ револуције.
Национални интегрисани систем сајбер инфраструктуре Одељења за науку и иновације, заједно са суперкомпјутерским истраживањем вештачке интелигенције, значи да је Јужна Африка спремна да искористи велике податке и покрене будући научни и индустријски раст.
Кључни изазов је потреба за свеобухватном националном стратегијом вештачке интелигенције која би водила и координирала напоре у различитим секторима у Јужној Африци.
Мапа пута за науку о подацима и машинско учење развијена у Уругвају 2019. наглашава улогу универзитета, јавно-приватних партнерстава и цивилног друштва. Националне и међународне инвестиције подржале су пројекте вештачке интелигенције у земљи од 2017.
Уругвај предводи регионалне догађаје и иницијативе за вештачку интелигенцију, стављајући га као лидера у региону.
Међу непосредним наредним корацима у земљи су изградња капацитета и усавршавање и образовање АИ.
Председничка резолуција која омогућава оквире политике и стратегије за вештачку интелигенцију у Узбекистану се примењује од 2020. године. Међу стратешким циљевима земље је обука младе генерације, стога је поставила циљ да обучи милион Узбекистана путем онлајн платформе за обуку.
Основана је нова агенција за развој вештачке интелигенције која прати и примењује АИ технологије у свим секторима.
Регрутовање новообучене генерације за кодирање и инфраструктура за подршку раду АИ су следећи кораци за земљу.
Библиометријски резултати (317 докумената о националној вештачкој интелигенцији у науци који су резултат библиометријске студије)
Овај рад је обављен уз помоћ гранта Међународног истраживачког центра за развој, Отава, Канада. Ставови изражени у овом документу не представљају нужно ставове ИДРЦ-а или његовог одбора гувернера.
Прочитајте више о Центру за будућност науке 
Прочитајте више о будућности научних система 
Прочитајте више о Јачању дигиталне зрелости: практичан приручник за научне организације 